⑴ 期货量化交易软件哪个好
推荐掘金量化交易平台，支持期货期权股票两融的量化交易，数据丰富，tick级回测、逼真的仿真环境和合规的实盘交易通道以及丰富的风控系统。
⑵ 现在有什么比较好的 商品期货量化投资软件
metafuture不错啊。
metaFutures利用了量化投资的先进思想，通过对熵理论，统计套利和风险管理等先进理论的应用，基于对历史大盘数据的分析上，为用户提供了一款具有三重风险控制的程序化自动交易智能策略软件。本系统的程序化自动交易集套利和资金管理两大功效一身，具有“强大的风险控制性”、“投资策略一贯性”、“操作客观性”、“下达指令准确性”以及“用户沟通及时性”、“使用舒适性”等特点,更有Chicago独立自主研发的实时聊天以及资金管理等功能更使得metaFutures成为一款功能创新、多样、强大且人性化的软件。
⑶ 期货量化交易系统哪里可以下载
期货量化交易系统在
你开户之后下载的软件里面，
比如大智慧软件里面
就会有显示电话的交易。
⑷ 期货交易系统有那些 期货量化交易软件有哪些
量化软件很多，无限易、文华7/8、快期。天勤量化、真格量化比比皆是。按个人喜好选择。
⑸ 有哪些稳定盈利的期货量化交易软件
可能吗，那有那么多乱七八糟的
⑹ 股票量化交易系统和期货量化交易系统是一样的吗
简单讲讲期货与股票的区别，美股研究社提供:
1、期货市场的交易费用低，一次买卖的费用为交易额的千分之一左右，且期货盈利暂不收取所得税；股票市场的交易费用高，一次买卖的费用为交易额的百分之一左右。
2、期市的交易品种较少，基本面资料相对也少，而且均可以在公开的媒体上查阅；股市的股票数量较多，且每只股票的资料均需要研究，还要配合综合指数，常出现“赚了指数赔了钱”的情况。
3、以整体价格波动幅度看，大豆十年来基本上在 1700-4000 之间波动，铜在 13000-33000 之间波动，即最高价仅是最低价的 2－3 倍，期货价格的高低和现货息息相关；而股票价格高低难以有一个统一的衡量基准。
4、期货市场的操作可以当天进出买卖，即 T＋0 交易，发现操作失误可以马上平仓离场；股票市场的操作是当天买进，第二天才可以卖出，即 T＋1 交易，盘中即使发现操作失误也只能眼巴巴的看到收盘，而无能为力。
5、期货市场始终是一半人赚钱，一半人亏损；股票市场的交易结果是“共赢同赔”，且股市的系统性风险目前无法规避。
6、以单日价格波动幅度看；期货一般仅为 3% ；股票是 10％
7、从风险监控角度看，期货市场交易的品种多是大宗农产品或工业原料，事关国计民生，价格的波动受到交易所、证监会乃至国务院有关部委的监控；而股票由于上市公司众多，目前已经 1500 多家，股票价格的形成受多种因素支配，对价格的合理波动范围认定十分困难，难以实施有效的监管，市场上价格操纵现象屡禁不止。
8、从定价基础和价格秩序看，期货市场商品的价格以价值为基础，随供求关系而波动，还有现货作参考，多空双方地位平等，任何一方都不敢脱离现货价格胡作非为，并且市场操作公开、透明，每日成交、持仓情况均对外公布，内幕交易少，大户操纵较难；；而股票市场操作的详细资料很难获取，内幕交易多。由于股票的可流通股份是相对有限的，股票的“庄家”可以通过自己的信息、资金优势提前暗地介入，收集大部分筹码，可以相对掌握股价的“定价权”，坐庄者和跟庄者地位严重不平等，往往出现价格和价值严重脱节。
9、期货市场的保证金交易制度使投资者可以“以小搏大”，以一当十，也就是说你有一万款钱在期货市场上就可以买到十万元的商品，期货交易由于其保证金的杠杆原理，可以放大收益，四两拨千斤。期货只需付出合约总值的10%以下的本钱；股票则必须100%投入资金，所以只要操作得当，就可以获取高额回报；但如果操作失误，损失也大，关键看你怎么把握．
10、期货市场的操作是“双程道”，可以先买后卖，也可以先卖后买；股票市场的操作是“单程道”，只能是“先买后卖”。
11、期货市场的操作需要注意时间因素，现有期货合约的“寿命”均在一年半之内，到期必须平仓或者实物交割；股票市场操作的时间性不强．
12、期货市场中的持仓总量是变动的，资金流入，持仓总量增加；资金流出，持仓总量减少；股票市场的单只股票的可流通股本是固定的，总的份额不会变化。
13、期货市场交易手段丰富，既可以单纯买卖交易，也可以跨期套利、跨市套利、跨品种套利等；股票市场交易手段单一。
14、期货市场的研究重点在于期货品种的供求关系、经济波动周期、政府政策、季节性因素等；股票市场的研究重点是宏观经济环境和个股企业的生产、经营情况。
⑺ 什么量化交易软件好用
我用得 雷尔量化，还可以呀
⑻ 期货自动交易软件排行榜
程序化半程序化可以选择文华7/8
有条件可以使用开拓者
其他的比如博易公司的天勤量化。
以上都是付费软件！
⑼ 做量化交易一般用什么软件
需要懂一些数学模型，比如统计分析、人工智能算法之类的，他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会，并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易。并没有现成的软件可以做这个，因为它需要一个搭建一个专业的平台，这不是一个人可以完成的。
国内有一些软件，比如大智慧提供数量分析，还有一些软件提供股票、期货的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上，做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件，难度是非常大的，因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。他需要跨越多学科，多领域去挖掘数据的规律，然后利用得出的规律进行交易。但是不同时间、空间的数据的潜在规律并不一致，所以对量化过程进行标准化是一件很难完成的事情。
如果是计算机或者数学专业的人士，可以考虑使用C、C++、SQL等语言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等软件。不管是哪一种软件，要实现量化交易，肯定是需要一定的建模基础和编程基础的，其中最重要的东西是数学能力。