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程序化对期货影响

发布时间:2021-04-04 04:56:15

Ⅰ 本人对期货有所了解 ,但是对期货程序化交易是小白,求期货程序化交易高手来解答下~~~~

程序化-通俗的讲就是把交易思路语言化,让电脑按照程序的编写自动在达成条件时候买卖。
如果对C比较熟悉,就是有编程基础的话,学习程序化是非常简单的,重要的是交易思路,毕竟有正确的思路才能赚钱,对吧?
不同的程序化交易软件,基于的预言是略有不同的,但是都不是非常复杂。因为期货程序编写会用到许多数学公式等等,所以编写要熟读编写手册。很多没有基础的,通过看手册都可以自己编写的,所以不是非常难。
现在主流的程序化交易软件,开拓者tb、文华财经、以及最近从美国引进的一个,记不清叫什么了。
程序化在历史数据回测,和实盘交易是完全不同的。
希望可以继续交流~我也在研究

Ⅱ 程序化交易在期货投资中能发挥什么作用

程序化交易就通过建立模型,当市场符合模型条件时,自动产生交易指令。因为交易是由计算机执行的,所以程序化交易在交易中可以客服人性的弱点,避免交易者的负面情绪对交易的干扰。其次,程序化交易能够突破人类的生理极限,对市场迅速作出反应成交,比依赖人输入指令的交易有速度优势。同时,能够对市场保持持续关注。最后,程序化交易能够借助其高效率的行为方式,快速建立投资组合,从而分散投资风险。

Ⅲ 如何看待期货投资中的程序化自动交易策略

河北稳升为您服务。
程序化自动交易策略是期货市场上的一个热门方向。现在有很多机构或个人在这方面下功夫。
程序化最重要的是策略,策略的质量需要回测测试和实盘验证。然后理解了自己的策略之后,还需要长期坚持执行。

Ⅳ 关于期货程序化交易问题 我是一家期货公司的。想了解下国内期货程序化的情况。

期货交易系统根本上,只分收费软件与免费软件,收费在于数据更详细,数据来源更明晰,更多地提供人工服务,比如更详细的买入卖出盘,甚至期货公司营业部的资金买卖进出总数体现

Ⅳ 期货程序化交易的优缺点有哪些

期货程序化交易的策略来源于人工对期货交易的思维,将成熟稳定获利的思维编写为程序化自动交易,可以客服人工的缺点,不论哪些程序化都离不开最初的设计理念和要达到的初衷。一般交易策略可分为以下四种类型。(一)价值发现型(二)趋势追逐型(三)高频交易型(四)低延迟套利型

Ⅵ 期货程序化交易能够处理什么问题

程序化交易是把可量化的分析方法,用计算机编成交易策略进行自动下单交易,程序化交易是量化交易的一部分,或者是某些量化交易的进一步升级。区别程序化交易和量化交易的标准是人工下单还是计算机程序自动委托下单。

Ⅶ 期货程序化交易的优势有哪些

程序化交易在国内期货市场上也运行了有几年的时间了,而国内很多的投资者对于他的优势还不是很了解。面对这一交易的潮流的不断发展,我总结了一下程序化交易的优势,大致如下:
1、交易客观性的优势:可以排除投资者在决策的过程中的贪婪、恐惧以及情绪对交易结果的影响。
2、速度优势:市场波动快,能够在第一时间下单,抓住每一个能够盈利的机会。
3、计算能力的优势:科技的发展不断改变着我们的生活,而计算机的超级的计算能力可以投资组合策略实现起来更方便。 
4、分散投资风险的优势:投资者决策做的是一种概率事件,而程序化交易可以同时关注多个投资品种,分散投资资金来降低风险。
5、持续关注市场的优势:能持续快速发现市场的投资机会,降低人力成本。

Ⅷ 程序化交易的缺点和优点

程序化交易在国内投资市场兴起不久,各种程序化交易模型应运而生,然而我们应该看到事物发展的另外一面,不少程序化交易者然而以失败告终!总结类纳失败的原因有以下几条,对于程序化交易者来说极为重要!

首先一些投资者在期货市场或是股票市场中由于交易不严谨导致帐户亏损后寻求新的交易模式,当然从程序化交易的本质来看交易者都能发现自身交易的弱点,然而对程序化交易肤浅的认识就认为程序化交易就是神话般的交易方式或是亏损拯救的救命稻草,都是不正确的。无论用什么样的交易方式都是市场中多空双方智力拼杀的买卖结果,而程序化交易则是投资者交易策略的量化表现形式,如同自已交易一样只不过交易结果更为客观,止盈止损及开仓位置更为严格准确了。因此要正确看带程序化交易的本质,它并不是只赚不亏的神话,在成功的交易策略下它是一个亏少赚多的交易工具。

再者,我们在对大量的程序化交易者调查中发现其程序化交易失败的原因还有一些更大的误区,一些对于程序化交易刚认识不久的朋友总喜欢自已动手制做交易模型,当然这是一种自我学识提高的体现,但交易策略的设计及对交易模型的测试则不是每位自已动手制做模型的投资者所能把握好的。这需要更多的专业知识及大量的程序化交易经验。如:一些初入模型制做的朋友总喜欢将一些技术指标改编为交易模型,结果测试亏损,然而他们所采取的改写方法仅是对这些指标参数的优化!这是一个非常重要的误区!参数过余的优化虽在历史数据测试中能得到盈利的效果,但在以后的交易中会表现极差甚至会出现严重的亏损。因为优化出来的结果表明非常适合你所测试的这段行情,然而行情变化多端,在其它的行情组合中就失败无疑了。

其次,由于没有大量的历史数据供程序化交易者来检验模型在不同时期及行情组合中的表现,一些程序化交易者当然不限于他们绝大数多的交易者都是有着交易不严谨或是乘胜追击的心理,我们提出的观点是任何单一的交易模型不可能适应行情中的所有趋势,震荡模型边单行情中亏钱,趋势模型则震荡行情中亏钱,但基于对模型的认识及测试报告的研究,模型交易帐单的分析等不难发现连亏数次后便是盈利,连盈数次后便是亏损,这也说明模型对行情的局限性及行情的运动规律,因此程序化交易者应采取的操作方法是首先确定模型的盈利能力及可靠性,亏损数次后并不是丧失信心,而是提高交易头寸来获取利润,连续盈利数次后则是要感到风险的来临减小交易的头寸,控制风险防止资金回撤。因此对于交易模型只要盈利与亏损的幅度在预计的范围之内我们没有必要来干预程序的交易结果,更没有必要丧失信心。

最后要说明的是程序化交易的设计方面要有专业的设计知识,并对该模型进行长期的测试并完全撑握该模型的交易原理及资金运动曲线, 西部汇市为解决单一模型对趋势的盈利能力特研发了双模交易系统,利用同一品种的不同周期及不同交易策略对股指的10个交割月份分别进行了测试(股指保留有前9个交割月份的1分钟的历史数据),其交易结果两个模型分别测试发现了a模型10个月中亏损1个月,b模型10个月中亏损2个月,但是双模型交易系统将a模型与b模型一起使用其交易结果令人满意,资金波动曲线正能体现出互补的优势,并实现了10个月份没有亏损的效果,也正符合我们设计的要求, 最后提醒大家程序化交易一定要有专业的策略设计及大量的测试结果.以上内容转自:西部汇市官方网站

Ⅸ 在期货交易中,程序化能不能保持平稳盈利

市场行情多变,任何程序都做不到平稳盈利,没有一劳永逸的好事。

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