1. 大富翁数据中心的股票数据和期货数据质量怎么样
我们公司买过他们的股票和期货成交明细数据,我们是做投资的,需要大量历史数据进行分析,拿到数据给公司技术测试,评价挺好。
现在找些历史数据都太难了,证券公司都没有,交易所有人家也不卖呀。国内的wind万得资讯是国内最大的数据提供商,wind倒是什么数据都有,但卖的都是天价,国内股票历史数据10年卖24万,抢钱呢。我们公司都买不起。大富翁的数据至少价格便宜,和wind比太便宜了。
2. 用大数据炒股,靠谱吗
因为最近在考察几个量化交易平台,或许正好能够回答你的这个问题。
在国外现在量化交易已经非常非常的普及,但是据说在国内只有不到5%,似乎是国内散户太多的原因。
而量化交易就是能够通过模型预测未来一段时间的走势,从而不断去调整,购买较大胜率的股票、期货或者大宗商品。
某种程度上来说,这些大数据预测相对于国内的赌徒心理还是有更高的成功率的。
当然,也不能太迷信数据,数据是死的,而人性莫测。在国内,即使你个股再好,还是看出现跑不赢大盘的局面,而且有时候还得考虑人的情绪、政策等等。不过,如果能够坚持,大数据还是相对靠谱的。观点仅供参考,投资需谨慎。
3. 能提供股票长期历史数据,期货长期历史数据的下载地址
股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐,地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用,还可以大批量下载,方便省事。
4. 股票和期货哪个胜率大
期货风险太大,不是一般老百姓玩的,弄不好会倾家荡产,股票虽然不会向期货一样,可以一页暴富,但是风险小很多
5. 怎样在期货里看大数据
不管云计算还是人工智能都是大数据,大数据在不同行业有不同名称,在期货来看最多提到的就是智能投顾。大数据用一种技术和手段来找到未来不确定性中的确定性,为期货发展带来很多新的机会。
大数据在期货行业的运用,陈新河举例利用大数据预测饲料价格,用于期货决策,就是用了大数据的外部性作用。此外,通过网络整体行业消费量景气指数等建立一个模型,就能用大数据预测经济形势。
6. 大数据为什么不能预测外汇期货股票
有效市场,假说里讲所有市场的信息都会即时的反映到市场的价格中。如果你认为这个假说成立(事实上也有很多论文支持这个假说),那么所谓大数据并不能为你的策略带来额外收益。因为“大数据”无非也是收集当前的已公开的信息而已。
有几个可能是大数据可以为策略带来额外收益的地方:
1. 投资者的非理性行为。当有新的信息进入到市场以后,由于投资者的非理性操作,在短期内市场可能偏离合适的价格。所以如果你的“大数据”模型可以准确预测信息对市场带来的影响,或者投资者的非理性行为。那么就有可能带来超额收益。
2. 大数据的特性是两点:一个是全,一个是快。“全”的意思是可以同时分析尽可能多的信息,所以如果你的模型包含了别人不曾注意到的因素,那么也可能带来收益。“快”的意思是极短时间处理数据的能力里,如果你的算法可以保证机器比别人更快的消化信息,那么这也是超额收益的来源。
7. 专业机构期货和股票数据的获得渠道
可以从交易所规定的数据提供商处获得
8. 量化交易,股票期货数据哪家好
国泰君安的
9. 期货大数据反向跟单,反向交易对于散户来说有哪些好处
所谓反向跟单,指的是与自主交易、主观交易相对立的交易方法,即反着方向来做单。
目前国内的投资者,特别是小散户,只是依靠薄弱的行情分析技术,以及不对称的信息来进行股票和期货交易。基于交易市场的“二八定律”,即“二盈八亏”或“一盈二平七亏”,大部分散户亏损的结果是大概率的,那么反过来,反向做单盈利就是大概率。跟单,是跟进复制其他交易者的单子,既可以正向、反向跟单,也可以倍数、手数跟单。因期货等交易品种具备双向交易机制,既能做多,又能做空,能够实时进行反向交易,通过计算机软件获取交易者进行多空交易的实时数据,利用跟单软件,实现跟单账户与样本账户的实时相反方向交易,这个就是反向跟单。
抛弃个人交易的观点,让数据自然完整的产出一个周期。反向跟单项目的原理就是把市场二八定律拿出来,筛选稳定亏损的数据进行反向跟单交易,做的是一个大概率的项目,那么一旦干预就成了普遍的散户投机心理了,又把自己变回了二八定律里面亏损的那群人了。可能偶尔一两次的干预能够正确,但是对于项目的长期运营来说人为性的干涉有悖于项目的原则,对于反向跟单来说一定是坏事!
以上是一些样本帐户交易盈亏情况,他们的亏损=你的盈利!
反向跟单的样本账户一般会有多个,也就是一个账户反跟多个样本账户,这就相当于做投资,把鸡蛋放到了多个篮子里,天然地分散了投资风险。在一跟多的情况下,多个账户的决策会比较分散,又会最终趋于亏损,这样就不会出现单边的交易结果,在风险把控下的稳定收益就是大概率事件!现在不止是可以一跟多,因为有些跟单者的资金量比较少,也有其他的策略方式适用于这些人。
如果你觉得这种交易模式你有受益,不妨关注我的大风号,可以在底下评论区留言或私信与我交流