❶ 期货程序化交易软件哪个比较好
针对一些对期货程序化不太了解并且想了解的朋友，这里给大家做了如下总结，希望能协助更多的朋友，客观合理的知道和挑选程序化，为自个的财富创造更大的升值空间．
一.程序化的释义是什么
程序化通常分为两类模型，一类是趋势模型，一类是震荡模型，如果你要把两者结合起来就要看自个的本事了，我的主张是程序化需求不停的去完善，但千万不能寻求十全十美，以下所说模型都是趋势模型；
程序化是工具，协助你积累财富的工具，却不是一种暴利的赚钱方法，程序化模型它也有好坏之分，程序化赚钱的条件是要有一个好的策略，即程序。程序赚钱的关键是坚持的执行，程序化赚钱的精华即是在决定最终运用模型之后，彻底的抛弃你对金融市场的全部了解和交易技术．就像武侠小说里说的，想练成最上层的功夫，就应当先废掉一切．
二.程序化模型的挑选与区分
假如有人告诉你他的程序化能在不长的时间内，让你的资金翻几番，那你要为他的言语或他的程序打个折扣，可是假如对方又能拿出不错的图形或十分漂亮的收盘成果放在你的面前，你又该怎么去相信？以下内容就可以帮助你怎么区分好坏程序化模型．
1．测试时间：一个好的程序化策略必要经得起时间周期的检验，假如一个程序化，成果很好，周期却只有一两个月，不可信；
2．资金量：许多人贴出来的漂亮跑单成果，使用的资金常常是80％或许其它百分比，但这些都是不合理的挑选，由于金融市场资金管理很重要，在行情好的时候，资金运用越高，收益越大，行情不好时，资金运用越高亏本越大，但咱们无法去判断接下来的行情会怎样，所以，时间测试的成果运用百分比的开仓方法是不合理，这也即是为何，有时分会呈现资金运用率为80％是，测试成果却是亏本的，并且运用率为40％时又是获利的．总而言之，资金运用时应当挑选固定的手数进行测试，不管他的行情怎么，永不加仓或减仓，来测验一个模型更为合理；
3、测试方法：开盘价和收盘价测试均有其不合理性，趋势模型通常以趋势反转点为开仓信号，故较为精确的是：出现指令价位。
测试结果的剖析：
a.指令总数：也即是信号数，过高，说明震荡行情过滤不好，过低，说明危险大；怎么判别信号数合理呢？那就只有不相同的模型在相同的周期下的一个对比了．还有一个最简单的方法即是将指令总数／有用交易天数以日内短线为例，通常一个有用交易日的平均信号数在2-5之间（此数据仅供参考）；
b.赢利率：总赢利不必看，只看扣出最大赢利的成果，必需为正，并且测试周期越长赢利率应当越大，许多模型，测近期不错，测远期就不可，所以测试时应当尽量的去测能测到的最长周期．（当然由于行情关系也也许呈现，长时刻比短期赢利率低，但整体而言，周期越长赢利率越高，才是好的模型的测验成果）
c.正确率：其它条件都彻底相同的情况下，正确率越高自然越好，但也不必为了看到一个高正确率的模型而心动，也不必由于你自个模型的正确率低而担心，通常的正确率能在45％上下，就不错了，由于程序化的本来含义即是赚大亏小，在震荡的时候正确率天然会低；
d.最大亏本率：假如你是挑选的固定手数，比方10手进行测试，你的最大亏本率最大应当不能超过10％，当然，假如你挑选的测试手数多，最大亏本率也许有所提高．假如你挑选的80％的资金运用率，也许亏本会更大，当然也会有亏本的不大的测试结果，这通常和你的测试周期中的行情的必定关系，所以不值得过于依靠；
e.空仓时间：以日短线为例，空仓时时不宜太高，太高的话，必然会错失大行情，当然，这一项不是最主要的，如果你空仓时时长，赢利也高，错失就错失吧，错失不是差错，没赚到也不存在亏本的危险；小结：测试结果剖析不能只看某一个数据，因为联系起来一同剖析：指令总数不能多也不能少，周期越长赢利率应当越高，正确率45％以上就能够承受，最大亏本不能过大，空仓时间能够自行掌握；
假如一个模型做到了以上几点是不是就算一个好的模型了呢，基本上能够算了，但最主要的还需要结合信号图形（此点需求必定的程序化经历，并不一定看上去好的模型就是好，当然看上去好是条件，假如看上去都觉得一般了，那必定是不行）来剖析，此外，还要看到模型里是不是有将来函数，假如是日内短线，信号就一定不能不见，天天的跳空缺口需求技术性的回补等等其它疑问都是剖析一个模型好坏的理由，可是，一个好的模型是不怕任何测试与剖析的
（汇新云软件系统开发协同平台）
❷ 商品期货交易中，程序化交易已手工交易相比，哪个更好
普通散户是很少用程序化交易的
没个五六个的经验，都不会操作
完全靠一个模型，那基本不用想也会亏钱
不要迷信程序化
对于机构资金来说，这是可以减少失误
但对个人用处并不大
❸ 期货里，什么是程序化交易，请解释通俗点，别。
您好，程序化交易其实是技术分析的一种实现手段。
交易员通过对市场历史数据和仓位的观察，发现一些可以定量的规律，然后将这些规律编成程序，让计算机自动发出交易指令来实现交易。这就是程序化交易。
具体说来，一些常见的交易策略，比如前期高低点的突破，支撑阻力线突破和延续，以及一些关键点位的突破等等，常常被人们加以改进而实现计算机自动化。另外，统计的方法也常常被应用。
希望能帮到您。
❹ 求期货程序化交易程序一枚
参考答案 国外的探险手册里说，遇难后的第一个30小时是最关键的30小时，因为这个时候人还没有心理上的问题，除非你摔到头了，不然体力和精力也不会有太大的问题，这个时候进行自救是成功率最高的，不然等到你饿了三四天，到时候就算有办法你都没力气了。
❺ 关于商品期货程序化交易
程序化，交易成功率并不高 ，但优势是执行严格，不会拖泥带水
多次的小亏损，少数的大盈利，从而达到整体盈利
❻ 什么叫“期货程序化交易产品”
既然畅谈，我就说说自己的理解吧。期货程序化交易，又称期货量化交易产品，指的是利用量化指标、模型策略等，在期货交易软件上交易，以克服人类对金钱的贪婪和恐惧。
个人认为从投机的角度来看程序化产品可以分以下几类：
1、高频交易，这个在国外是比较流行的，在国内由于手续费、网速等问题，并不是很流行，个人的感觉是追多追空的策略，设的止损和止盈是非常必要的，也是看一个高频交易产品的能力的关键。
2、震荡式交易产品，这个一般需要较高的胜率，一般要在60%以上，因为交易的次数比较多，盈亏比不高，以胜率取胜。
3、趋势式交易产品，这种产品一般是低胜率，一般在30%左右，高盈亏比，比如错了很多次，但是赚一次就很多，这个也是科学的，因为从概率的角度上说，赔小钱，赚大钱，只要赔小钱的次数加起来仍然小于赚的大钱，整体就是赚钱的。
期货程序化还有有一些套利的产品，比如股指期货与沪深300的套利，这个一般针对机构、农产品套利、比如大豆、豆油和豆粕等等，程序化套利模型大多数是统计套利，与专业的投机商一样，也有很多的不足，很有可能受到政策的冲击，当然，这个也看制作者的水平了。
一般来讲，无论什么产品，程序化交易还需要加上一些对冲的策略，单纯的一个品种，其实是对客户不负责的，风险都是很大的，加上对冲的策略，自然让收益率更加的稳定。
❼ 什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化。量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。
程序化交易将具体的交易时机，仓位，止损止盈，获利标准编写进交易程序中，也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。
❽ 期货程序化交易好用吗
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力发展的几个原因：
1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持，因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行，有效的算法可以很大程度上降低执行风险。
2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场，机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易，而券商并没有提供规模化的算法附加服务，未来还有广阔的发展空间。
3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度，也是程序化交易的潜在市场。事实上，目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略，只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。
4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才，而国内这方面有很好的人才储备，越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。
❾ 怎样做期货程序化交易
期货的程序化交易有两种。
第一
是你有自己的想法，提供给程序化小组，他们给你编写程序，进行市场模拟的确认，交付于你。
第二
是你直接使用程序化小组的程序化进行交易。
如果你有需求，可以联系我
我给你一份详细的资料
❿ 国内商品期货，吊丝有办法进行程序化交易吗
你只要有程序就可以啊