如何建立期貨交易模型

『壹』 如何構建屬於自己的期貨交易系統

我認為的交易系統是交易圖形+交易手法。
交易圖形，都是固定的，有很多可以穩定賺錢的圖形，一個有效穩定的賺錢，必須是預期盈虧比合適、有固定的止損點、而且復盤歷史行情，圖形的准確率高的。
我的圖形主要是看MA60和BOLL20.20.2，然後結合副圖一些自編指標來提高准確率。
做期貨最重要的部分就是交易手法，如果你有了交易圖形，手法不對也是白忙活。
交易手法主要是倉位管理、風險管理、進場方式。
倉位管理:做期貨是以小博大賺大虧小，交易使用的加倉必須合理。比如這次用30%倉位，那下次也必須用30%倉位，如果做時間長了，認為行情有99%把握，才能擴大倉位，沒有這個能力的話，一定要恆定倉位。
風險管理:非常重要，一部分期貨失敗者輸在了逆勢扛單，一部分的期貨失敗者輸在了頻繁割肉，最終的原因就是止損位不合理，交易圖形有問題，交易圖形的止損位都是固定的范圍，沒有執行。所以我們要反思自己為什麼賠錢，期貨是計劃交易，交易計劃，做對了才能走向成功路。
進場方式:很早之前，我屬於左側交易，喜歡猜頂猜底，逆勢掛單，抓反轉點，經常止損，大家做交易自己心裡也明白，止損很容易壞心態，多多少少都會影響心情。
現在我主要是跟隨市場，做右側交易，追漲殺跌其實有利有弊，追漲殺跌一定要以破60均線為進場，那樣把握很高。我的進場點一般只有3個，比如我准備做多，我會等他回調20或60均線跟2K進場，碰到底部圖形很扎實的情況，我也會等破了60均線做突破單。
俗話說功夫不負有心人，只有在對的方向努力學習才能成功。

『貳』 如何製作期貨模型

程序化交易啊，這個還沒怎麼研究哦。

『叄』 期貨交易模型如何建立

這是一個復雜的程序設計問題，你可以去西部匯市下載一個期貨交易模型，然後載入到相對應的軟體里測試，如果覺得效果滿意可以實盤運行，前期我就去下載了一個期貨交易模型，效果不用多說自已可以親自去體驗。另有一些建立期貨交易模型的相關資料及免費指標你可以了解。

『肆』 什麼是期貨交易模型

合約代碼有2部分組成，一個是品種的代碼，一個是時間代碼，就像橡膠的主力合約1101，代碼就是RU1101，RU就代表橡膠，1101就代表時間是2011年1月交割的合約，可以持有到那個時候。。

『伍』 期貨市場程序化交易模型怎麼建立

深藍啟明做程序化交易的，人設計策略，計算機負責執行。這樣就可以避免，人的情緒對交易的干擾。做期貨，應該知道，最大的問題是執行力的問題，該止損捨不得，該進場不敢進，該持有拿不住。計算機沒有這個問題：一是執行堅決，二是速度比人快，三是可以同時做非常多的品種。程序化交易的好處：1、解決心態和執行力的問題；2、解決同時交易多個品種做資金管理的問題；3、解決同時執行不同交易策略的問題。
我們培訓程序化交易員的思路，不光是簡單的提供一個交易系統，更重要的是，幫助你建立一些核心的思想和方法。我們這是專業的交易員培訓，比較講究實戰，由我們的盤手帶著，學徒式教學，從基礎的交易理念開始，到實戰的手法，老師會輔導你，建立自己的模型優化和參數的調整，就是在你建立之中就知道是什麼樣的原理了，到時候你自己就可以來完成了，保證你最後能學會實現穩定盈利。

『陸』 如何建立一個好的期貨程序化交易模型

一個好的期貨程序化交易模型需要多方面的知識，是很難弄出來的。

『柒』 如何建立一個長期穩定獲利的期貨模型

日內短線，幾乎都是虧錢的，僅僅是幫期貨公司賺錢。波段交易微賺，但也容易逆勢而爆倉。最穩定盈利的是趨勢型交易。
建立交易系統：
首先你交易方向有沒有搞對？一時做多一時做空，最後就會迷失掉，導致被趨勢淹沒。
進場時機是否合理，止損代價很小？止損過大，離場時猶豫，執行力就會下降。執行都執行不了，就談不上什麼交易系統，什麼交易策略了。
預期空間是否足夠大？止損需要10元，賺才賺5元，如果50/50命中率，顯然是虧錢的。
怎麼樣利用盈利，保護第二次的資金進場？

出現調整，怎麼迴避風險，並且能不跟丟趨勢？
什麼時候確認趨勢完結，資金徹底離場？
其實細節內容很多，以上每一條展開，估計都能寫成一本書，慢慢體會。

『捌』 如何建立量化交易模型

量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統

『玖』 怎樣建立一個商品期貨的數學模型

什麼是數學模型?------兇猛的獸王們都成了保護動物，天不疼地不愛的烏龜兔子們還在有滋有味地賽跑。