⑴ 舉例說明一下期貨交易過程
期貨交易的全過程可以概括為開倉、持倉、平倉或實物交割。
開倉,是指交易者新買入或新賣出一定數量的期貨合約,例如,你可賣出10手大豆期貨合約,當這一筆交易是你的第一次買賣時,就被稱為開倉交易。在期貨市場上,買入或賣出一份期貨合約相當於簽署了一份遠期交割合同。
開倉之後尚沒有平倉的合約,叫未平倉合約或者平倉頭寸,也叫持倉。開倉時,買入期貨合約後所持有的頭寸叫多頭頭寸,簡稱多頭。
賣出期貨合約後所持有的頭寸叫空頭頭寸,簡稱空頭。如果交易者將這份期貨合約保留到最後交易日結束,他就必須通過實物交割來了結這筆期貨交易,然而,進行實物交割的是少數。
(1)期貨交易記錄表設計擴展閱讀:
交易流程:
期貨投資者要具備良好的心理素質和承擔風險的能力,要具有堅強的意志、較強的自我約束力,能冷靜地處理自己的交易業務,不感情用事。期貨投資者面對瞬息萬變的價格行情要能夠鎮定和冷靜地分析與觀察,作出合理的決策。
期貨交易對投資者頗有吸引力的一個誘因就是期貨交易的杠桿作用,也就是以相對較少的資本控制期貨合約的整體價值,即用5%至10%的資金做100%的交易。但是,期貨投資者應充分認識到高收益的背後是高風險。
踏入期貨市場者要有承擔風險的意識,對可能出現的蝕本要有足夠的思想准備。 除此之外,由於期貨交易的規則和慣例與證券交易、一般現現貨交易等有許多異同之處,故踏入期貨市場者還應了解和掌握一些期貨交易的必要知識。
⑵ 期貨中成交明細怎麼看分別代表什麼意思
交易明細的當前紅色和綠色數字表示該交易的有效交易和有效報價。
委託以賣出價格成交的納入「外盤」,委託以買入價格成交的納入「內盤」。外盤又稱主動性買盤,即以賣出價成交的累積成交量,內盤代表主動性賣盤,即以買入價成交的累積成交量。外盤反映主動買的意願,內盤反映主動賣的意願。
內外盤套利,就是代表指在國內(內盤),與國外的市場上(外盤),對商品或證券同時進行反向交易的行為。例如,某隻股票同時在上海和紐約交易所上市,同股同權,但是在紐約標價18美元,在上海卻標價12美元,投資者就可以在上海買進,到紐約賣出,待到二者差價減小,獲利了結。
期貨中成交明細分別代表的意思如下:
1、最新:代表剛成交的最新價格
2、現手:代表最新成交的數量
3、總手:代表今天一共成交的總手數
4、持倉:代表期貨還沒有平倉的買賣雙方合計
5、日增:代表與上一個交易日對比,新增的持倉數量
6、外盤:代表多頭主動成交的數量
7、內盤:代表空頭主動成交的數量
8、結算價:代表當天成交的平均價格
⑶ 股指期貨分筆數據成交明細excel表格樣品
截個表樣給你看一下。
在同花順裡面輸入888代碼,中金所,然後找到IF1506,在分時界面下面輸入01,滑鼠右鍵單擊,彈出的菜單點擊數據導出,導出所有數據。就會生成一個excel文件,打開即可。
⑷ 請問期貨交易明細表怎麼看
開倉是指買進或賣出合約,這時投資者手上持有合約;平倉指把手中的合約平掉。
⑸ 期貨中的交易明細祥細
當你咨詢期貨公司的時候,會給你一份交易規則,裡面有交易的品種,時間,保證金等,了解完了以後再咨詢一下手續費。
⑹ 誰有模擬期貨交易記錄呀
這個你自己下載虛擬盤操作就行了
⑺ 資料庫設計,龐大的交易信息如何存儲,查詢交易信息表該如何設計
一般交易信息不會龐大到非常大的程度
如果每秒成交好多筆,擔心數據比較多,可以每天建立一個數據表,然後專門有表利用觸發器匯總當日信息。
這裡面最重要的是考慮伺服器性能和並發控制,其他和普通進銷存類似就可以。
一般MES系統數據量都比較大,你可以問問這方面的人
移動這個題目有點大了
我思考應該每天會存在臨時表裡面,根據手機歸屬分別存到不同省份的庫中,所以統計的時候有延遲,有的通話記錄不能即時統計出來。
查詢的時候根據手機號信息查找對應的庫,就能找到詳細信息
這樣就解答了為什麼有的地區網路繁忙,不能查詢,有的區域不受影響,顯然數據不是放在一起的
⑻ 跪求一份股票、期貨、或者外匯等的1年交易記錄樣本
網路一下
⑼ 電子商務的交易記錄,資料庫怎麼設計
首先來說對於這種場景有兩種設計方法,這兩種方法都能夠滿足擴展性要求
1. 把原有的橫表轉化為縱表存儲屬性,即
產品表:(proct_id, proct_name, proct_class)
產品屬性表:(proct_id, property_id , property_name , property_value)
2. 保持原有橫表設計思路,但是彈性欄位含義單獨元數據表存儲
產品表:(proct_id, proct_name, proct_class, prop1, prop2, .... propn)
產品屬性含義元數據表
(proct_class , prop1_name ,prop2_name, ..... propn_name)
對於兩種設計方法,個人理解為
a. 對於首頁打開就必須要能夠快速查詢出來的屬性,而且這些屬性本身各類產品差異不大。而對於差異大的屬性基本都是針對特定一個產品查詢。可以採用方案1來做。
b. 首頁顯示產品列表時候就存在要顯示出不同產品屬性情況,採用方案2來做。當我們處理的是一個proct list的時候,由於存在數據表本身的關聯場景,用方案1會比麻煩,也影響性能。