⑴ 期貨交易系統如何做
1、交易系統要盡量簡單
我們最開始做交易的時候,都會把交易系統設計的很復雜,總擔心哪一方面沒考慮到錯失一些機會。
但隨著時間的推移,我們會逐漸發現再完美的交易系統也不可能把所有的走勢一網打盡。有些東西必須要放棄。
我最初的交易系統用的是三重時間框架,最大的時間段用來看總趨勢,中間時間段用來進場,最小時間段用來出場。看起來沒有一點毛病。但是使用起來卻出現了一些問題。
尤其是最大時間段和中間時間段走勢不一致時,我往往會猶豫不決,放棄吧,有時漲跌的幅度真的很誘人,不放棄吧,不知道該如何開倉。
最後我就把三重時間框架改成了兩重時間框架,用一個時間段看勢,一個選擇精確的進場點和出場點。這樣能保證信號的唯一性。並且看起來比較簡單,能在最短的時間內決定是否進場,有助於提高執行力。
2、交易系統要能夠過濾無效走勢
我覺得衡量一個交易系統是否優秀,就是看它過濾無效走勢的效果如何。眾所周知,在期貨交易中,大部分走勢都是為了迷惑投資者,真正適合投資者參與的走勢少的可憐。
投資者如果不加甄別的什麼走勢都做,那麼就會增加很多不必要的成本支出,就算你能夠嚴格執行止損,也會損失一些試單成本和手續費,還把自己的心情弄得很糟糕。
因此我認為,交易者建立交易系統的首要目標,就是要把那些無效走勢過濾掉。當然不可能全部過濾掉,可以過濾掉一大部分。剩下的走勢也會有很多假突破、趨勢流產的現象。
但是通過嚴格的止損可以把虧損降到最低。如果再配上合理的止盈,就可以做到贏多輸少。
當然這是理論上的,大部分交易者在做單的時候容易受情緒的支配,不能嚴格的遵守交易系統發出的信號。那麼再好的交易系統也變成了擺設。所以交易者要想在期貨市場有所建樹,不但要建立一套簡便易行的交易系統,還應該加強內心的修煉,讓自己盡量的遵守交易系統,這樣才能保持良好的交易成績。
⑵ 用Matlab對接CTP實現期貨程序化交易難嗎
Matlab是可以對接CTP程序交易的,這個可以問問期貨公司的技術人員,有專人負責這塊的。
⑶ 怎麼用matlab實現期貨的人工神經網路預測模型,並作出期貨價格之後趨勢的波動預測急,在線等
國內目前真正能用人工神經網路模型做成全面系統交易模型並在市場上長期穩定快速盈利的,不超過10個,你指望在這里問到答案我覺得期望值是太高了。
⑷ 如何把期貨交易數據實時導入matlab
你好,這個看你具體使用哪個軟體,都有詳細說明的。
⑸ matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
:有個wdz程序,可免費輸出txt、csv格式的滬深等市場的全部歷史日線、10多年的5分鍾數據。你可先用你這個程序,免費輸出txt格式的對應數據,然後在matlab中讀取即可。
⑹ 如何把期貨交易數據實時導入matlab
一下: matlab 實時行情解決方案,即可。
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⑺ matlab能實盤交易股票和期貨嗎
正常的幾個軟體就夠了官網上都有,如果你是要看技術的話,可以單獨開做參考,用證券公司的交易
⑻ 求助MATLAB期貨程序化交易編寫問題
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⑼ 有沒有懂期貨日內量化交易策略和matlab的能幫助一下
這個屬於一字漲停的數據,就是開盤直接封板,這個沒有什麼機會做什麼交易策略了,換個品種交易吧。
期貨量化策略研究指的是需要依據一種或多種確鑿的獲利理念,通過某一特定顯式表示的模型,指導參與者反復地以人工或機器執行指令,參與單邊或多空交易,在策略的執行過程中,需要實時監控資產組合價值與目標利潤的偏離情況,調整參數,直到已有模型生命期限終了,再轉入到新模型。
期貨量化策略就是我們指的是採用特定量化指標及數據來進行交易的策略,平常那個說的程序化交易是其中一種,量化交易的原理及要求都比較專業化。