㈠ 所謂市場低迷，現在做期貨合約系統和量化系統開發有優勢嗎
想考慮合法性，在考慮你為什麼能夠賺錢。小心自己成為傻子。希望採納。
㈡ 期貨程序化交易的優缺點有哪些
期貨程序化交易的策略來源於人工對期貨交易的思維，將成熟穩定獲利的思維編寫為程序化自動交易，可以客服人工的缺點，不論哪些程序化都離不開最初的設計理念和要達到的初衷。一般交易策略可分為以下四種類型。（一）價值發現型（二）趨勢追逐型（三）高頻交易型（四）低延遲套利型
㈢ 期貨量化交易軟體哪個好
推薦掘金量化交易平台，支持期貨期權股票兩融的量化交易，數據豐富，tick級回測、逼真的模擬環境和合規的實盤交易通道以及豐富的風控系統。
㈣ 現在國內做期貨的程序化都有哪些交易軟體可以用，各個的不同優勢是什麼，公司做這塊，剛剛來還是不太清楚
交易開拓者（TB）， 文華財經， 金字塔吧，這三種的話現在用的多一點，你說的優勢我不知道指的是哪一方面呢，各有優劣吧，不然就沒有用， 主要還是看你的需要來看
㈤ 想了解期貨程序化交易軟體文華，飛狐，開拓者的區別
CTP固然是期貨程序化交易的一個好東西，但是直接使用其API在上面開發，對C++編程語言的要求還是很高的。最近很多朋友問我，像文華財經，交易開拓者，金字塔之類的又是屬於什麼軟體，和CTP又是什麼關系？看來還是有必要寫一寫，為佔大多數的程序化交易入門的朋友解答些疑惑吧~
CTP，綜合交易平台,類似於金仕達行情交易系統，是基於期貨交易所行情交易系統搭建的一個平台，期貨公司選擇了某一個平台後，搭建自己的櫃台系統（中國是不準許個人不通過櫃台直接在交易所交易的），然後文華財經，交易開拓者，金字塔這些軟體就屬於外圍軟體，比如交易開拓者最開始就是基於金仕達的，現在又推出了CTP版本。
由於CTP是完全開放了API的，所以有較高的編程能力的人可以自己寫自己的交易系統，直接在期貨公司的櫃台上跑；而編程能力不是那麼強的人，就用這些更簡單外圍軟體提供的一些「語言」，對自己的交易策略進行程序化編寫。
下面說說效率的問題。毋庸置疑，直接基於CTP開發的程序效率一定更高於用這些外圍軟體開發出的程序。原因有三點：
1.由於外圍軟體將平台的API進行了一層封裝，然後再提供「語言」給開發者，所以程序運行的時候要多一個層次，先調用封裝層，再調用API，所以效率必定低於直接調用API的程序。
2.用這些外圍軟體寫的程序類似於解釋性語言，比如腳本語言，VB那些，他不是直接轉換為機器可讀的二進制代碼，而是轉換成解釋器可讀的中間語言，而基於CTP的API開發的程序是用C++這樣的編譯性語言，可以直接把程序編譯成機器可讀的二進制代碼，因此效率更高。
3.有的外圍軟體產生的交易指令不是直接發向期貨公司的櫃台，而是通過對程序腳本的解釋後，發由自己的交易伺服器，統一處理後，再發向櫃台，據我所知，交易開拓者就是這樣，目的是為了從中收費。這樣，等於多了一條網路路徑，效率明顯降低。當然，這樣也很不安全。
但是，由於用這些外圍軟體上手的門檻較低，對於程序化交易的初學者來說是很好的入門工具，並且由於簡單，開發者可以花更多的精力在策略的研發上。目前也有很多程序化愛好者在使用，所以，我還是多為大家分享一些相關的知識，希望和大家多多交流
㈥ 期貨程序化交易軟體哪個好
目前使用的主流程序化
交易軟體
是
文華財經
的贏智交易軟體，該軟體支持
程序化模型
編寫。
㈦ 程序化交易的缺點和優點
程序化交易在國內投資市場興起不久，各種程序化交易模型應運而生，然而我們應該看到事物發展的另外一面，不少程序化交易者然而以失敗告終！總結類納失敗的原因有以下幾條，對於程序化交易者來說極為重要！
首先一些投資者在期貨市場或是股票市場中由於交易不嚴謹導致帳戶虧損後尋求新的交易模式，當然從程序化交易的本質來看交易者都能發現自身交易的弱點，然而對程序化交易膚淺的認識就認為程序化交易就是神話般的交易方式或是虧損拯救的救命稻草，都是不正確的。無論用什麼樣的交易方式都是市場中多空雙方智力拚殺的買賣結果，而程序化交易則是投資者交易策略的量化表現形式，如同自已交易一樣只不過交易結果更為客觀，止盈止損及開倉位置更為嚴格准確了。因此要正確看帶程序化交易的本質，它並不是只賺不虧的神話，在成功的交易策略下它是一個虧少賺多的交易工具。
再者，我們在對大量的程序化交易者調查中發現其程序化交易失敗的原因還有一些更大的誤區，一些對於程序化交易剛認識不久的朋友總喜歡自已動手製做交易模型，當然這是一種自我學識提高的體現，但交易策略的設計及對交易模型的測試則不是每位自已動手製做模型的投資者所能把握好的。這需要更多的專業知識及大量的程序化交易經驗。如：一些初入模型製做的朋友總喜歡將一些技術指標改編為交易模型，結果測試虧損，然而他們所採取的改寫方法僅是對這些指標參數的優化！這是一個非常重要的誤區！參數過余的優化雖在歷史數據測試中能得到盈利的效果，但在以後的交易中會表現極差甚至會出現嚴重的虧損。因為優化出來的結果表明非常適合你所測試的這段行情，然而行情變化多端，在其它的行情組合中就失敗無疑了。
其次，由於沒有大量的歷史數據供程序化交易者來檢驗模型在不同時期及行情組合中的表現，一些程序化交易者當然不限於他們絕大數多的交易者都是有著交易不嚴謹或是乘勝追擊的心理，我們提出的觀點是任何單一的交易模型不可能適應行情中的所有趨勢，震盪模型邊單行情中虧錢，趨勢模型則震盪行情中虧錢，但基於對模型的認識及測試報告的研究，模型交易帳單的分析等不難發現連虧數次後便是盈利，連盈數次後便是虧損，這也說明模型對行情的局限性及行情的運動規律，因此程序化交易者應採取的操作方法是首先確定模型的盈利能力及可靠性，虧損數次後並不是喪失信心，而是提高交易頭寸來獲取利潤，連續盈利數次後則是要感到風險的來臨減小交易的頭寸，控制風險防止資金回撤。因此對於交易模型只要盈利與虧損的幅度在預計的范圍之內我們沒有必要來干預程序的交易結果，更沒有必要喪失信心。
最後要說明的是程序化交易的設計方面要有專業的設計知識，並對該模型進行長期的測試並完全撐握該模型的交易原理及資金運動曲線， 西部匯市為解決單一模型對趨勢的盈利能力特研發了雙模交易系統，利用同一品種的不同周期及不同交易策略對股指的10個交割月份分別進行了測試（股指保留有前9個交割月份的1分鍾的歷史數據）,其交易結果兩個模型分別測試發現了a模型10個月中虧損1個月，b模型10個月中虧損2個月，但是雙模型交易系統將a模型與b模型一起使用其交易結果令人滿意，資金波動曲線正能體現出互補的優勢，並實現了10個月份沒有虧損的效果，也正符合我們設計的要求， 最後提醒大家程序化交易一定要有專業的策略設計及大量的測試結果.以上內容轉自:西部匯市官方網站