期貨人工主觀和量化的區別

A. 期貨量化交易和程序化交易有什麼區別

一句話都是胡扯八道的東西 你想想看 程序是人編出來的 根據以往的經驗搞出來的 關鍵是以往的經驗無法預測未來

B. 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同：

一、兩者的概述不同：

1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同：

1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同：

1、高頻交易的特點：

（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

（2）高頻交易的交易量巨大；

（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

C. 期貨量化交易會比主觀交易賺錢嗎

首先我們知道，量化交易是指投資者利用計算機技術、金融工程建模等手段的金融操作方式，用以協助投資者進行投資決策，並且嚴格按照所設定的規則去執行交易策略（買、賣）的交易方式。幫助投資者制定投資決策、減少執行成本、進行套利、風險對沖和幫助做市商實現報價的功能。
其次，期貨量化交易不一定比期貨主觀交易賺錢，原因有以下：
第一，沒有任何一個交易系統既能在趨勢中獲利又能夠在震盪走勢中獲利，只有在恰當的肘間使用了適合的交易系統才會獲利。

第二，任何交易系統都是人設置的，所以不同的人，由於對技術分析的理解、解讀、使用不同，設置出的交易系統是完全不一樣的。因此，只有適合自己交易風格的交易系統才是最有效的。

第三，把人為的主觀分析編成理性的計算機程序，需要我們捨去很多以往交易中的經驗，而這些寶貴經驗往往是無法通過計算機語言所能描繪的。

第四，時間周期不同，如5分鍾、30分鍾、60分鍾、日線、周線、月線，交易系統給出的交易信號可能會完全不同，投資者應當根據交易品種來判斷。
希望對您有幫助，小編專注期貨、期權交易知識解說，提供投資者交流平台，為更好交易，歡迎關注！

D. 期貨中主觀策略，量化策略是什麼意思

主觀VS量化：都是套利，卻各有千秋

就投資方法來說，CAT策略可以分為主觀CTA和量化CTA，說白了就是目的一樣，但手段不同。

私募排排網

結語

CTA套利是一門藝術，它考驗的不僅是基金經理敏銳的洞察力，同時也是決定一家CTA策略私募機構發展好壞的重要標准之一。

E. 量化交易與傳統交易有什麼區別

量化說白了就是計算機按照設定好的程序進行交易。比人工下單快且多，按照既定的程序不會出現追漲殺跌的情緒化交易。量化交易只是個工具，重要的還是策略，好的策略+量化就是一架大型全自動收割機。
量化這個東西很更復雜，個人精力有限，包括我自己都是用的券商提供的量化交易，每天差不都有千3左右的收益。不是看他收益有多高，主要一個是收益穩定，一個是不用人為操作，每天設置好股票和金額，坐那兒喝茶就好了。

F. 瘋狂期貨：量化和純量化基金的區別

2009年以來，一股「量化基金」的熱潮悄然掀起，中海基金、長盛基金、光大保德和富國基金先後推出了自己的量化產品，而富國正在推出的富國300增強基金還屬於第一隻增強型的指數基金，就是因為量化概念的引入。關於量化基金，國際資本市場，尤其是美國市場已經有了長足的發展並形成了相當的規模，量化基金通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資，以期獲取超越指數基金的收益。
區別於普通基金，量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理，總的來說，量化基金採用的策略包括：量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。

G. 股票期貨外匯程序化量化智能化交易的本質與區別

本質沒有什麼區別，都是寫個程序讓電腦自動執行。
要說區別，只是程序智能化水平的高低吧。
比如我寫個簡單的均線交易系統，那麼這個好像就不好說智能化交易，但是叫程序化交易比較合適。
量化交易呢，實際也是一個程序，但是一般是投入使用之前做了不少數據回溯測試，比如定義一組規則，然後拿過去數據跑一下，找個比較合適的參數，得到一個好看些的結果，然後假設未來還是這樣，於是投入使用，這個算是量化了。
智能呢，那就再高端些唄，比如最近傳的段子，Google公司的AlphaStock，算是到這一層吧。

H. 陽光私募裡面的復合策略、量化對沖、期貨策略分別是什麼以及之間的區別

說的很籠統，一般陽光私募推產品會有宣傳冊，三折頁四折頁那種，裡面會有比較詳細的策略。
一般而言，復合策略就是有好幾個策略組合，有趨勢的，有套利的，有對沖的；
量化對沖一般是計算機建模型，基礎參數可以有利率、匯率、歷史走勢等等，也有純技術圖形統計概率下單的；
期貨策略比較模糊，一般不這么說，可能是期貨現貨價差套利，期貨品種間套利，同品種間跨期套利等等，希望你能滿意

I. 股票量化交易轉期貨,區別是什麼

可以理解為股票和期貨的區別吧。
淺顯易懂的說：
股票持有時間幾乎無限制，你買入了，只要它不退市，你就可能從中獲取到利潤的。畢竟低買高賣，很簡單的規則。
期貨則不同，你買入了期貨，就相當於你預訂了未來別人的產品。打比方說你預訂了未來別人預估能生產的100個蘋果，如果到期後別人只生產了60個，那你就虧了40個。如果到期後別人生產了150個，那你就賺了50個。
期貨比股票的風險更高，畢竟一次虧損都可能直接玩完。也正是這樣，期貨的利潤也相對於（熊市）股票來說要大一些。
做任何投資，如果連本金都可能保不住，那就別去嘗試。

J. 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。