『壹』 我想做一個期貨指導軟體,怎麼和交易所的行情軟體介面
...只有ctp埠開放的.我看了看一點都看不懂類似c+吧
『貳』 誰有小程序，可以做期貨的指導軟體
可以用直播軟體或者語音軟體指導啊
『叄』 中國有沒有指導期貨賣買的工具
做什麼東西你總要有人的
你想啊 ，無人的戰斗機
是有的
你看為什麼各國還是有飛行員呢
做期貨，那些個工具就是讓你分析的時間，更加的直觀化和簡單形象化的
並不是讓你穩定盈利的東西的
如果能的話，中國人也不傻的
都買一套就行了 還費那心啊
『肆』 期貨分析軟體哪個好 益發期貨分析指導軟體
股票軟體一樣的
『伍』 本人做股指期貨和外匯黃金，有沒有哪個指導軟體效果不錯的，請明示
呃 要不你用易匯通試試看，在360中可以下載，最安全不過了，在網路開放平台和360軟體中心都有下載吧
『陸』 專業的期貨輔助指導軟體哪家好
操作看自己，不要太依賴於軟體
『柒』 有誰的期貨行情指導軟體指導准確 。。。。急需軟體
天鷹之眼期貨指導軟體應該是業內認可的最好的指導軟體了
『捌』 我想購買一款做期貨的好的指導軟體 有哪位兄弟用過推薦一下的
請問你是在哪個期貨公司開的戶？一般期貨公司提供的就很好用，假如你沒有開戶的話，就用文華財經吧，要不就用東方財付通，這個是免費的
『玖』 益發期貨分析指導軟體怎麼樣
用AlphaGo背後的人工智慧做金融投資
金融人工智慧的浪潮已來
近年來，伴隨著大數據和機器學習技術的興起，人工智慧技術被大規模地應用在許多工業領域，並在一些領域（搜索引擎、個性化推薦、智能客服等）取得了良好的效果。Google去年展示的圍棋AIAlphaGo，擊敗了目前人類最優秀的圍棋大師。這標志著人工智慧技術日趨成熟，具備在一些高智力行業取代人類專家的能力。
在眾多行業中，金融投資領域無疑是最有價值又充滿挑戰性的人工智慧應用場景。然而兩個行業間存在著一定的技術壁壘——大多數金融從業者不熟悉人工智慧技術，正如大部分人工智慧專家們不了解金融市場。為了幫助人工智慧領域和金融行業更好的互通和合作，這篇文章將介紹我們在金融投資領域運用人工智慧方法的一些經驗和思考。
在海外發達國家（美國、英國），人工智慧與金融投資已經非常緊密地結合並取得了良好的成效。一些新興的人工智慧投資機構的崛起，證明了人工智慧方法在金融市場的巨大潛力。比如著名的大獎章基金在2008年金融危機時，通過成功的預測風險，避免了投資者的重大損失，並保持連續多年資產的穩定增長。2017年5月，摩根大通發布了一份題為《大數據與人工智慧戰略：機器學習和其它投資數據分析方法（BigData and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach toInvesting）》的報告，對人工智慧和對金融領域的影響進行了全面的闡述。報告指出人工智慧量化技術將成為未來金融業的主流方法，幫助投資者處理、分析、理解數據，指導投資決策。一個優秀的金融投資機構，必須發展人工智慧投資系統，以適應金融數據化、智能化時代的到來。
金融投資如何應用人工智慧
下面我們將具體介紹人工智慧是如何在金融領域發揮作用，幫助投資者做出更好的投資決策。為了易於讀者理解，我們先介紹一些基本的機器學習概念，也就是人工智慧背後的演算法，並簡單說明他們如何與金融投資相聯系。通過合理運用機器學習技術，投資者們有能力開發出與人類專家水平相當甚至更好的投資決策系統，稱之為人工智慧投資系統。
什麼是機器學習：機器學習是通過一系列演算法，挖掘出歷史數據中我們關心的規律的技術手段，並期望挖掘出的規律，能幫助我們對未來數據做出正確的預測。
金融領域的機器學習：在金融領域，從業者們其實也做著同樣的工作。以計劃長期持有某隻股票為例，分析師們一般會關注公司的基本面信息、財務狀況和發展規劃等因素，從而對公司的未來運營狀況做出預測，並決定是否投資。如果我們將公司的信息量化成各種數據因子，將預測目標改為公司的未來發展趨勢、風險情況，則整個問題可以通過機器學習方法解決，獲得可靠的預測，並指導投資行為。
因此，藉助機器學習的手段，打造一個人工智慧系統來分析金融市場是一個直接而自然的想法。隨之而來的問題是，機器學習能否與有經驗的分析師競爭呢？就歐美國家的市場經驗來看，機器學習方法在某些方面確實是比人工決策更為出色。例如上文提到的文藝復興基金和著名的DEShaw基金，都是人工智慧在金融投資領域成功落地的案例，是近年來金融投資領域的領頭羊。下圖匯總了一些使用人工智慧技術的知名量化投資機構和平台，以及他們專注的具體方向。可以看到，金融AI技術被廣泛的應用在金融投資的各個環節之中，並帶來了一些新的機遇。對某個應用方向具體感興趣的讀者可以查找相關資料做進一步的了解。
具體來說，相比如傳統投資方式，基於人工智慧的量化投資理念有如下幾個方面的優勢：
1.相比於傳統分析，機器學習方法可以處理更多的輸入信息，能夠考慮的信息面更全，信息量更大，可以達到的效果上限更高。從效率上說，人工智慧方法可以同時考慮整個市場，從中選出更多的優質股票，分散投資風險，提供穩定的投資回報，並容納更大量的資金。
2.人工智慧演算法會量化整個投資過程中的變數，做出更精準高效的投資決策。例如對於一個上市公司，投資者關心公司每個信息因子和未來長期股價的相關性。哪些因子對長期受益更重要？未來上漲的概率是多少？最大投資回撤是多少？這些問題都可以通過演算法和回測獲得答案。
3.近年來伴隨著深度學習演算法的快速發展，一些重要但之前不易獲取的非結構性信息可以被演算法分析得到，從而提高投資效率。其中文字類和圖像類信息是傳統金融信息的重要補充。藉助於深度學習和自然語言處理技術，新聞、輿論、圖像信息可以被加工成用於構建人工智慧的模型特徵，輕松使用於投資決策中。歐美的一些發達投資機構早已成立專門的部門對社交媒體進行分析，從而判斷一個企業的流行程度和受眾群體等信息，甚至通過這些信息對關注公司的未來財報進行預測，以佔得投資先機。
4.從金融交易角度，人工智慧演算法帶來的一個巨大的優勢是在決策中可以迴避人性弱點，例如性格、情感、害怕失敗等因素，始終保持客觀的態度。對於普通投資者，市場的波動或多或少會影響人的情緒，進而影響之後的投資決策。
『拾』 美國和英國期貨盤中指導軟體各有多少種
你問這個干嗎，現在國內的期貨公司基本上都可以看到英國和美國大部分品種的盤面，你如果是要買賣他們的期貨的話我就不清楚了，對國內期貨而言他們的價格都是作為參考依據，因為現在大部分商品的定價權都還是在他們這些國家。我不清楚你到底是要問什麼，可以具體點嗎