『壹』 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。
程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。
『貳』 期貨量化交易會比主觀交易賺錢嗎
首先我們知道，量化交易是指投資者利用計算機技術、金融工程建模等手段的金融操作方式，用以協助投資者進行投資決策，並且嚴格按照所設定的規則去執行交易策略（買、賣）的交易方式。幫助投資者制定投資決策、減少執行成本、進行套利、風險對沖和幫助做市商實現報價的功能。
其次，期貨量化交易不一定比期貨主觀交易賺錢，原因有以下：
第一，沒有任何一個交易系統既能在趨勢中獲利又能夠在震盪走勢中獲利，只有在恰當的肘間使用了適合的交易系統才會獲利。
第二，任何交易系統都是人設置的，所以不同的人，由於對技術分析的理解、解讀、使用不同，設置出的交易系統是完全不一樣的。因此，只有適合自己交易風格的交易系統才是最有效的。
第三，把人為的主觀分析編成理性的計算機程序，需要我們捨去很多以往交易中的經驗，而這些寶貴經驗往往是無法通過計算機語言所能描繪的。
第四，時間周期不同，如5分鍾、30分鍾、60分鍾、日線、周線、月線，交易系統給出的交易信號可能會完全不同，投資者應當根據交易品種來判斷。
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『叄』 期貨，期貨量化交易 通俗點該怎麼理解呢
把思想上的資金比例配置用程序化來實現
希望你明白，這些概念上的東西了解就OK了。
主要還是實戰操作，祝你贏利。
『肆』 期貨量化交易系統可以自動買入或者賣出嗎
是的，量化交易系統就是把你的想法編寫成程序，在電腦上運行，系統自動買賣。
『伍』 做期貨的都過來看看說說心得
你想的太多了。
1、期貨開倉盡量量化；
2、平倉靠經驗，這里有關得與舍的問題，你要知道你不可能每筆單子的平倉都會在行情的結束點的，如果你有幾筆單子平倉在頂部或者底部，不是你技術很好、判斷很准確，是你運氣好，記得，沒有任何的交易方式能做到每次平倉都能平在最高最低點，根據你的交易系統加經驗來「取得自己應得的利潤」；
——問題2的延伸：期貨平倉方式（以日內交易舉例） 1、日內平均波幅到位平倉，後面的利潤不是你該拿的；2、靠速率判斷，漲不動了或者跌不動了；3、支撐阻力位或者技術指標判斷；
『陸』 什麼是期貨量化交易風險大嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化
量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。風險也是有的，好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯，很有實力，推薦
『柒』 交易期貨需要學習什麼才能獲利
一般情況下期貨指標都是震盪虧錢的，出現大趨勢一般都是賺錢的，要規避期貨指標的震盪行情是要靠自己的經驗，期貨指標是要看你適合什麼樣子的指標去做，這個不能給你推薦的，因為每個人的操盤手法不一樣，所以看的期貨指標也就不一樣，希望對提問者有所幫助，在給你介紹個期貨指標交流論壇，裡面有很多的期貨指標公式，希望在裡面你能找到適合自己的期貨指標去做期貨交易，來實現穩定盈利的模式。 搜索期貨論壇_投機之王社區，進去看看期貨指標就知道了
『捌』 有人說A股量化交易比期貨量化交易簡單，真的是這樣嗎
難的多。主要是A股沒有提供原生的自動交易介面。