商品期貨統計套利策略

A. 期貨中的鋼廠利潤套利策略，解釋一下這個邏輯

這個邏輯上講一講，也說得過去。只是期貨上趨勢形成後會發現一段時間，這個慣性有時候很不理智。誰能想到原油會跌到零？在零位接盤的也想不到會跌到負值。

B. 有誰會做有關統計套利策略研究的東西

這看什麼品種了，我們主要做貴金屬跨市套利

C. 統計套利策略可以用什麼金融學理論解釋

中低頻統計套利屬於盈利高、風險大、容量大的策略類型，與高頻套利不在同一個次元。假設單筆勝率同為70%，高頻每天交易上千筆，根據大數定律，單日勝率幾乎收斂到1；而中低頻幾天做一筆，遇到價差的結構性變化時難免資金回撤，但賺到一筆的利潤勝過高頻千筆。正是對這些利潤的追求，保證了股指期貨各合約之間的價差不會出現大幅的非理性偏離：高頻消滅微觀上的偏離，而中低頻消滅宏觀上的偏離。他們各司其職，互相尊重，互不幹涉內政。

D. 商品期貨套利的機會多麼

套利適合大資金入場，即使10%的盈利，在基數大的前提下，整個利潤可觀。

可以參考一下統計套利，主要是根據概率分布確定的。

期貨程序化交易是王道！

E. 股票統計套利策略和阿爾法策略的異同主要區別是什麼

所謂的阿爾法，最初指的是超額收益，現在也有把阿爾法看做為絕對收益的。統計套利策略是利用統計學發現市場的規律來進行套利，但是否有超額收益，是否是絕對收益，依據不同的統計策略各有不同。實際上並無所謂的阿爾法策略，因為對於專業投資者而言，無論是追求相對收益還是追求絕對收益，都需要阿爾法。不過有一種策略叫可轉移阿爾法策略，指的是通過對不同類型的資產進行組合，將有優勢領域資產的超額收益轉移到只能獲取貝塔收益的資產上，從而從總體上看，資產組合具備了阿爾法也即超額收益。

F. 致遠期貨：多因子模型和統計套利模型有什麼本質區別

2009年以來，一股「量化基金」的熱潮悄然掀起，中海基金、長盛基金、光大保德和富國基金先後推出了自己的量化產品，而富國正在推出的富國300增強基金還屬於第一隻增強型的指數基金，就是因為量化概念的引入。關於量化基金，國際資本市場，尤其是美國市場已經有了長足的發展並形成了相當的規模，量化基金通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資，以期獲取超越指數基金的收益。區別於普通基金，量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理，總的來說，量化基金採用的策略包括：量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。

G. 商品期貨價差套利 給舉個例子解釋下 形象點的小弟才能理解

套利是指利用相關市場或相關合約之間的價差變化，在相關市場或相關合約上進行交易方向相反的交易，以期價發生有利變化而獲利的交易行為。

如果利用期貨市場和現貨市場之間的價差進行套利行為，稱為期現套利（Arbitrage）。如果利用期貨市場上不同合約之間的價差進行的套利行為，稱為價差交易（Spread）。

(7)商品期貨統計套利策略擴展閱讀

利用兩種不同的、但相關聯商品之間的價差進行交易。這兩種商品之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨商品套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的商品期貨合約。例如金屬之間、農產品之間、金屬與能源之間等都可以進行套利交易。

交易者之所以進行套利交易，主要是因為套利的風險較低，套利交易可以為避免始料未及的或因價格劇烈波動而引起的損失提供某種保護，但套利的盈利能力也較直接交易小。

H. 請問：期貨市場的「統計套利」的操作，是怎麼一回事

所謂統計套利是指一種交易策略在一次交易中不能保證獲利，但只要這個交易方式能不停的重復下去，則他獲得正收益的概率為1。當然這是通俗的，一般人可以看得懂的解釋。正式的數學表達一般人可能不能理解。它是一種思想，不是一種具體的方法，因為在一個有效的市場中，傳統意義上的無風險套利的機會出現太少。而這種統計意義上的套利機會卻是有可能大量存在的。而具體的方法就有協整啊pair trading啊，均值回復啊。都涉及比較復雜的數學模型。估計多數人理解不了。