❶ 期貨如何量化
是要把標的品種設置好
一般會有一個默認的推薦板塊,從中選擇好你自己想要的
❷ 期貨如何做到量化
1.進入Rice.quant量化交易平台(https://www.ricequant.com/?f=n),並注冊。注冊後,點擊右上方的「我的策略」,再點擊下方「創建新Python新策略」或是「創建Java新策略」。
2.創建成功後,大家可以看見下面一個界面。這里就是我們的策略書寫位置,非常人性的通過注釋給了新手一個指導。
3.恭喜你,已經完成了前期的准備工作。您可以開始書寫你的策略了,具體可以參考https://www.ricequant.com/community/topic/165/。在書寫完成後,編譯策略,檢查是否存在錯誤或者做其他的調整。
❸ 期貨量化投資是什麼意思
就是把期貨投資策略(目前更多偏重技術分析方面的策略)進行量化,把策略思路編寫成程序,由計算機自動執行,可避免主觀交易的人性弱點。
❹ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。
程序化交易將具體的交易時機,倉位,止損止盈,獲利標准編寫進交易程序中,也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。
❺ 期貨量化交易要去期貨公司嗎
1.關於期貨量化交易,它不是高頻交易。所以去期貨公司沒多大用處,除非是頭部期貨公司。
2.關於量化交易,重心在於策略和演算法。所以可以考慮一些軟體開發公司,例如信易的天勤量化、澎博的真格量化、文華財經或者無限易!
3.高頻交易才對期貨公司的選擇有要求,准確的說是靠近交易所(上海張江機房),一般期貨公司會進行伺服器託管;同時也會自己搭建線路或者租賃一些伺服器專門為VIP客戶交易使用。
溫馨提示:請遠離非法集資、違法配資、代客理財、虛假或誤導性宣傳/誘導交易、非法咨詢/喊單、提供交易軟體等各種違法違規行為。
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❻ 現在有什麼比較好的 商品期貨量化投資軟體
metafuture不錯啊。
metaFutures利用了量化投資的先進思想,通過對熵理論,統計套利和風險管理等先進理論的應用,基於對歷史大盤數據的分析上,為用戶提供了一款具有三重風險控制的程序化自動交易智能策略軟體。本系統的程序化自動交易集套利和資金管理兩大功效一身,具有「強大的風險控制性」、「投資策略一貫性」、「操作客觀性」、「下達指令准確性」以及「用戶溝通及時性」、「使用舒適性」等特點,更有Chicago獨立自主研發的實時聊天以及資金管理等功能更使得metaFutures成為一款功能創新、多樣、強大且人性化的軟體。
❼ 什麼是期貨量化交易風險大嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化
量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。風險也是有的,好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯,很有實力,推薦
❽ 期貨程序化交易中的基本面可以量化嗎 能不能把基本面量化成交易模型
基本面交易很大程度上也是靠經驗,要靠多年的積累,因為基本面交易也包含了很多因素,包括供求平衡關系、市場結構、微觀因素、宏觀因素等等有很多因素。這個交易經驗或者說交易人,這種交易經驗可復制性又非常差,就是想帶一個成熟的交易員要經歷很長的時間,如果靠基本面交易,特別是靠商品期貨,一個人所帶的資金就很有限,到一定規模我就很難以再擴大。
在這種市場情況下,要想開展一部分程序化交易或者量化投資,一定要有所區別,因為現在市場上由於期貨公司或者現在期貨行業發展的現狀,很多年輕人快速進入到量化投資這個領域,對基本面分析或者說交易經驗比較少的情況下,做出來的交易模型大部分是純數學化的模型。實際上量化做模型的背後有大量的數據採集,這個數據採集也包含了很多宏觀、微觀方面的一些數據,將這些數據整理、加工進行人工智慧的分析。
❾ 期貨量化交易系統能賣嗎
找期貨公司合作開發期貨資管產品
❿ 瘋狂期貨:量化和純量化基金的區別
2009年以來,一股「量化基金」的熱潮悄然掀起,中海基金、長盛基金、光大保德和富國基金先後推出了自己的量化產品,而富國正在推出的富國300增強基金還屬於第一隻增強型的指數基金,就是因為量化概念的引入。關於量化基金,國際資本市場,尤其是美國市場已經有了長足的發展並形成了相當的規模,量化基金通過數理統計分析,選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資,以期獲取超越指數基金的收益。
區別於普通基金,量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理,總的來說,量化基金採用的策略包括:量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。