❶ 期貨程序化交易軟體哪個比較好
針對一些對期貨程序化不太了解並且想了解的朋友，這里給大家做了如下總結，希望能協助更多的朋友，客觀合理的知道和挑選程序化，為自個的財富創造更大的升值空間．
一.程序化的釋義是什麼
程序化通常分為兩類模型，一類是趨勢模型，一類是震盪模型，如果你要把兩者結合起來就要看自個的本事了，我的主張是程序化需求不停的去完善，但千萬不能尋求十全十美，以下所說模型都是趨勢模型；
程序化是工具，協助你積累財富的工具，卻不是一種暴利的賺錢方法，程序化模型它也有好壞之分，程序化賺錢的條件是要有一個好的策略，即程序。程序賺錢的關鍵是堅持的執行，程序化賺錢的精華即是在決定最終運用模型之後，徹底的拋棄你對金融市場的全部了解和交易技術．就像武俠小說里說的，想練成最上層的功夫，就應當先廢掉一切．
二.程序化模型的挑選與區分
假如有人告訴你他的程序化能在不長的時間內，讓你的資金翻幾番，那你要為他的言語或他的程序打個折扣，可是假如對方又能拿出不錯的圖形或十分漂亮的收盤成果放在你的面前，你又該怎麼去相信？以下內容就可以幫助你怎麼區分好壞程序化模型．
1．測試時間：一個好的程序化策略必要經得起時間周期的檢驗，假如一個程序化，成果很好，周期卻只有一兩個月，不可信；
2．資金量：許多人貼出來的漂亮跑單成果，使用的資金常常是80％或許其它百分比，但這些都是不合理的挑選，由於金融市場資金管理很重要，在行情好的時候，資金運用越高，收益越大，行情不好時，資金運用越高虧本越大，但咱們無法去判斷接下來的行情會怎樣，所以，時間測試的成果運用百分比的開倉方法是不合理，這也即是為何，有時分會呈現資金運用率為80％是，測試成果卻是虧本的，並且運用率為40％時又是獲利的．總而言之，資金運用時應當挑選固定的手數進行測試，不管他的行情怎麼，永不加倉或減倉，來測驗一個模型更為合理；
3、測試方法：開盤價和收盤價測試均有其不合理性，趨勢模型通常以趨勢反轉點為開倉信號，故較為精確的是：出現指令價位。
測試結果的剖析：
a.指令總數：也即是信號數，過高，說明震盪行情過濾不好，過低，說明危險大；怎麼判別信號數合理呢？那就只有不相同的模型在相同的周期下的一個對比了．還有一個最簡單的方法即是將指令總數／有用交易天數以日內短線為例，通常一個有用交易日的平均信號數在2-5之間（此數據僅供參考）；
b.贏利率：總贏利不必看，只看扣出最大贏利的成果，必需為正，並且測試周期越長贏利率應當越大，許多模型，測近期不錯，測遠期就不可，所以測試時應當盡量的去測能測到的最長周期．（當然由於行情關系也也許呈現，長時刻比短期贏利率低，但整體而言，周期越長贏利率越高，才是好的模型的測驗成果）
c.正確率：其它條件都徹底相同的情況下，正確率越高自然越好，但也不必為了看到一個高正確率的模型而心動，也不必由於你自個模型的正確率低而擔心，通常的正確率能在45％上下，就不錯了，由於程序化的本來含義即是賺大虧小，在震盪的時候正確率天然會低；
d.最大虧本率：假如你是挑選的固定手數，比方10手進行測試，你的最大虧本率最大應當不能超過10％，當然，假如你挑選的測試手數多，最大虧本率也許有所提高．假如你挑選的80％的資金運用率，也許虧本會更大，當然也會有虧本的不大的測試結果，這通常和你的測試周期中的行情的必定關系，所以不值得過於依靠；
e.空倉時間：以日短線為例，空倉時時不宜太高，太高的話，必然會錯失大行情，當然，這一項不是最主要的，如果你空倉時時長，贏利也高，錯失就錯失吧，錯失不是差錯，沒賺到也不存在虧本的危險；小結：測試結果剖析不能只看某一個數據，因為聯系起來一同剖析：指令總數不能多也不能少，周期越長贏利率應當越高，正確率45％以上就能夠承受，最大虧本不能過大，空倉時間能夠自行掌握；
假如一個模型做到了以上幾點是不是就算一個好的模型了呢，基本上能夠算了，但最主要的還需要結合信號圖形（此點需求必定的程序化經歷，並不一定看上去好的模型就是好，當然看上去好是條件，假如看上去都覺得一般了，那必定是不行）來剖析，此外，還要看到模型里是不是有將來函數，假如是日內短線，信號就一定不能不見，天天的跳空缺口需求技術性的回補等等其它疑問都是剖析一個模型好壞的理由，可是，一個好的模型是不怕任何測試與剖析的
（匯新雲軟體系統開發協同平台）
❷ 商品期貨交易中，程序化交易已手工交易相比，哪個更好
普通散戶是很少用程序化交易的
沒個五六個的經驗，都不會操作
完全靠一個模型，那基本不用想也會虧錢
不要迷信程序化
對於機構資金來說，這是可以減少失誤
但對個人用處並不大
❸ 期貨里，什麼是程序化交易，請解釋通俗點，別。
您好，程序化交易其實是技術分析的一種實現手段。
交易員通過對市場歷史數據和倉位的觀察，發現一些可以定量的規律，然後將這些規律編成程序，讓計算機自動發出交易指令來實現交易。這就是程序化交易。
具體說來，一些常見的交易策略，比如前期高低點的突破，支撐阻力線突破和延續，以及一些關鍵點位的突破等等，常常被人們加以改進而實現計算機自動化。另外，統計的方法也常常被應用。
希望能幫到您。
❹ 求期貨程序化交易程序一枚
參考答案 國外的探險手冊里說，遇難後的第一個30小時是最關鍵的30小時，因為這個時候人還沒有心理上的問題，除非你摔到頭了，不然體力和精力也不會有太大的問題，這個時候進行自救是成功率最高的，不然等到你餓了三四天，到時候就算有辦法你都沒力氣了。
❺ 關於商品期貨程序化交易
程序化，交易成功率並不高 ，但優勢是執行嚴格，不會拖泥帶水
多次的小虧損，少數的大盈利，從而達到整體盈利
❻ 什麼叫「期貨程序化交易產品」
既然暢談，我就說說自己的理解吧。期貨程序化交易，又稱期貨量化交易產品，指的是利用量化指標、模型策略等，在期貨交易軟體上交易，以克服人類對金錢的貪婪和恐懼。
個人認為從投機的角度來看程序化產品可以分以下幾類：
1、高頻交易，這個在國外是比較流行的，在國內由於手續費、網速等問題，並不是很流行，個人的感覺是追多追空的策略，設的止損和止盈是非常必要的，也是看一個高頻交易產品的能力的關鍵。
2、震盪式交易產品，這個一般需要較高的勝率，一般要在60%以上，因為交易的次數比較多，盈虧比不高，以勝率取勝。
3、趨勢式交易產品，這種產品一般是低勝率，一般在30%左右，高盈虧比，比如錯了很多次，但是賺一次就很多，這個也是科學的，因為從概率的角度上說，賠小錢，賺大錢，只要賠小錢的次數加起來仍然小於賺的大錢，整體就是賺錢的。
期貨程序化還有有一些套利的產品，比如股指期貨與滬深300的套利，這個一般針對機構、農產品套利、比如大豆、豆油和豆粕等等，程序化套利模型大多數是統計套利，與專業的投機商一樣，也有很多的不足，很有可能受到政策的沖擊，當然，這個也看製作者的水平了。
一般來講，無論什麼產品，程序化交易還需要加上一些對沖的策略，單純的一個品種，其實是對客戶不負責的，風險都是很大的，加上對沖的策略，自然讓收益率更加的穩定。
❼ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。
程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。
❽ 期貨程序化交易好用嗎
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力發展的幾個原因：
1.股指期貨和ETF的套利交易需要更多的演算法支持，因為類似的交易策略都涉及到一籃子股票的交易執行，有效的演算法可以很大程度上降低執行風險。
2.國內券商對執行演算法的服務很少。目前國內的股票市場，機構投資者都是通過券商提供的市場直連通道(Direct Market Access)直接下單交易，而券商並沒有提供規模化的演算法附加服務，未來還有廣闊的發展空間。
3.其他潛在市場。其他市場比如商品期貨、權證等同樣實行 T+0交割制度，也是程序化交易的潛在市場。事實上，目前已經有不少從事短線交易(趨勢跟蹤、反轉)的投資者開發出各種程序化交易平台和策略，只是專業化和規模化有待提高。商品期貨程序化交易與股指期貨程序化交易同樣作為現在程序化交易發展的重點。
4.人才優勢。程序化交易通常需要有扎實數理基礎和過硬編程能力的人才，而國內這方面有很好的人才儲備，越來越多的國外量化基金來華開辦分公司並在當地雇傭人才從事演算法策略研究和開發也證明了這點。
❾ 怎樣做期貨程序化交易
期貨的程序化交易有兩種。
第一
是你有自己的想法，提供給程序化小組，他們給你編寫程序，進行市場模擬的確認，交付於你。
第二
是你直接使用程序化小組的程序化進行交易。
如果你有需求，可以聯系我
我給你一份詳細的資料
❿ 國內商品期貨，吊絲有辦法進行程序化交易嗎
你只要有程序就可以啊